KÉPAF - Képfeldolgozók és Alakfelismerők Szakosztálya

A KÉPAF 2019 a magyarországi Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának – az NJSZT szakmai közössége – 12. konferenciája, a képfeldolgozással és alakfelismeréssel foglalkozó magyar kutatók legjelentősebb nemzeti találkozója.

A konferencián az elfogadott cikkek előadói mellett meghívott előadók is szerepelnek. Az előadások alapját szolgáló cikkek elektronikus kiadványban jelennek meg.

1. A KÉPAF tevékenységi köre és céljai külön oldalon találhatóak.
2. A KÉPAF a Neumann János Számítógéptudományi Társaság szakosztálya, és az NJSZT-n keresztül az IAPR (International Association for Pattern Recognition) tagszervezete.
3. A KÉPAF-nak bárki tagja lehet, aki
   1. a tevékenységi körben meghatározott területeken dolgozik vagy tanul
   2. a KÉPAF céljaival egyetért
   3. elfogadja a KÉPAF alapszabályát
   4. az NJSZT tagja.
4. A tagok felvételében az elnök, vitás esetekben az elnökség dönt.

A Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának célja, hogy szakmai fórumot biztosítson digitalizált képek számítógépes feldolgozásával kapcsolatos tudományos kutatások, fejlesztések és új számítógépes termékek számára. Valamint, hogy ezen szakterület hazai szakértői számára lehetőséget nyújtson az elért eredmények és a folyó munkák megismertetésére és megvitatására, valamint a Szakosztály segítségével igényesebb kapcsolat kialakítására a külföldi kollégákkal és társszervezetekkel.

Digitális képfeldolgozás

Képalkotás (mintavételezés és kvantálás) Fourier-transzformáció, konvolúció Pontoperációk, Hisztogram-transzformációk. Simítás/szûrés képtérben. Simítás/szűrés frekvenciatérben. Képek helyreállítása. Éldetektálás. Képszegmetálás. Alakreprezentáció. Képkódolás, képtömörítés.

Képfeldolgozás haladóknak

Képfeldolgozás

Képfeldolgozás

Képi információk mérése

Biometrika

Jel- és képfeldolgozás

Digitális képfeldolgozás

Az emberi és gépi látás, Képfeldolgozás eszközei, Digitális képalkotás, Képjavítás, Geometriai korrekció, Szegmentálás, Osztályozás, Képkódolás és tömörítés, Alkalmazások, Mezőgazdasági alkalmazások, orvosi alkalmazások, távérzékelés (légi- és űr), digitális fényképezés, ipari képfeldolgozó rendszerek, digitális videó, számítógépes animáció, irodai alkalmazás, optikai karakterfelismerés, vizuális adatformátumok, bűnügy- és biztonságtechnikai alkalmazások.

Digitális képelemzés I-II.

A képfeldolgozás matematikája

A számítógépes képfeldolgozás modellje. A látáselmélet alapjai. Színterek. A digitális kép létrehozása, mintavételezési tételek, kvantálás, digitalizálás. Digitális geometria alapja. Digitális topológia alapfogalmai. Kameramodell, geometriai korrekciók. Integrál-transzformációk és alkalmazásaik a képfeldolgozásban. Sablonozási technikák. Matematikai morfológia. Képosztályozás. Képreprezentációk.

Képfeldolgozási módszerek